旷视付英波:数字经济进入下半场,更需AI底层系

7月6日,联想创投未来午餐会直播对话栏目开播。直播第一场以那些看不见的抗疫战士们为主题,邀请顶尖科技大咖、前沿科技公司代表,揭秘硬科技如何支援疫情防控。在直播中,旷视总裁付英波作为AI企业的代表,分享了旷视以明骥AI智能测温系统综合解决方案助力新冠疫情防控方面的实践,并就疫情常态化下AI技术应用将如何进一步发展的话题进行了探讨。

从前期的全国疫情防控与医疗救治,到防疫常态化下的维稳与促进经济复苏,人工智能被广泛应用,并发挥着重要的作用。AI测温在对抗疫情过程中,起到了关键性的辅助作用。付英波认为,AI让技术长城代替了以往的血肉长城,守护了更多人的安全与健康。

作为人工智能领军企业,旷视一直以用人工智能造福大众为使命,坚信算法能够创造极大价值。付英波介绍道,疫情爆发后,旷视在春节期间紧急组织研发人员,十天左右便完成明骥AI智能测温系统综合解决方案从想法到实装的落地,助力节后返程高峰背景下的高通量场景做好防控监测,以科技力量支撑防疫。

据付英波介绍,明骥AI智能测温系统基于旷视自研的新一代AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元(MegEngine)打造,采用人体识别+人像识别+红外/可见光双传感的技术方案,支持大于3米的非接触远程测温,测温精度偏差控制在0.3度之内,并对检测算法模型进行了专项优化,通过人脸关键点识别来缩小测温范围,将测温区域精准聚焦在额头,故在戴着口罩和帽子的情况下,也能精准识别额头区域,从而实现精准测温,保障人流密集场景的安全高效通行。

其中,旷视新一代AI生产力平台Brain++与其核心深度学习框架天元是明骥AI智能测温系统快速上线与精准高效测温的基础。依靠Brain++与天元,旷视能够针对很多场景的需求,最快时间做好精准神经网络模型。付英波说道,这些底层技术让细分场景的落地速度加快,实现了事半功倍的效果。

随着疫情的不断发展,旷视还针对场景适应性深度打磨产品,推出了平台版、便携版、Lite版、Mini版四款形态各异的明骥AI智能测温系统,以及Koala智能测温通行系统等多种测温产品与组合,覆盖高、中、低通量场景测温防控需求。目前,旷视各类AI智能测温产品已经在北京百余家超市、部分三甲医院、南京某高校等场景,以及东南亚、欧洲等国家和地区上线,助力全球抗疫。

付英波表示,新基建正成为疫情之后企业降本增效的新发力点,也进一步推动计算机视觉等AI技术的广泛运用,为AI发展提供更多应用场景。他表示,当前,中国经济的数字化转型已进入到下半场。这不仅是要让互联网应用层要嵌入更多的互联网+的技术,更需要AI生产力的底层系统去赋能城市与工业场景。

具体来看,这需要旷视在内的AI公司推动AI在城市场景进一步应用,以城市操作系统构建起城市大脑,配合以众多物联网设备组成的感知系统,去感知城市运行的状态和数据,为城市管理者提供更好的视角和维度,为其决策提供更多的智能参考。付英波认为,在数字经济的下半场,AI公司应该为更多的产业与行业赋能,让大众享受科技发展的成果,让人们的居住、生活、工作的环境变得更加智能化。同时,针对构成中国经济实体的工业制造、物流等行业,旷视将利用Brain++与深度学习框架,帮助推进智能化与数字化转型,助力实体经济发展。